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提出了一种利用多级神经网络构建盾构法隧道施工中主要施工参数与地面沉降之间关系的数学模型,并通过遗传算法,根据施工目标进行了主要施工参数的优化组合。该方法充分利用了神经网络和遗传算法各自的优势.工程实例分析表明,该方法实时性强,有自学习功能,具有很大的实用价值。
盾构法隧道施工主要参数控制方法研究
【摘 要】
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提出了一种利用多级神经网络构建盾构法隧道施工中主要施工参数与地面沉降之间关系的数学模型,并通过遗传算法,根据施工目标进行了主要施工参数的优化组合。该方法充分利用了
【机 构】
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上海隧道股份有限公司
【出 处】
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岩石力学与工程学报
【发表日期】
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2003年S1期
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