论文部分内容阅读
鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性，设计了一种新型的GRNN预测模型，对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性，在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上，利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广义回归神经网络建立预测模型，来提高农业病虫害经济损失预测的精度。预测结果表明，该方法建立的模型可以实现对病虫害经济损失的预测，且其预测精度较高。