【摘 要】
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节假日大客流往往会对城市轨道运营管理造成较大压力,及时准确地预测节假日期间客流,可以为城市轨道交通运营与管理部门制定运输计划、确定应对措施提供重要依据,保障节假日期间轨道交通安全顺畅运行.在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA-GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量.基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析.结果 表明,该方法能有效识别节假日客流特征,降低客流预测前期工作,并实现城市轨道交通节假日各
【机 构】
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苏州市轨道交通集团有限公司,江苏苏州215004;苏州规划设计研究院股份有限公司,江苏苏州215004
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节假日大客流往往会对城市轨道运营管理造成较大压力,及时准确地预测节假日期间客流,可以为城市轨道交通运营与管理部门制定运输计划、确定应对措施提供重要依据,保障节假日期间轨道交通安全顺畅运行.在分析节假日客流变化趋势的基础上,根据历史客流变化趋势获得基准客流;基于当前客流量水平,构建ARIMA-GARCH模型,预测轨道交通未来节假日各时段客流量.基于苏州轨道交通2018年与2019年的历史客流数据,对方法进行验证分析.结果 表明,该方法能有效识别节假日客流特征,降低客流预测前期工作,并实现城市轨道交通节假日各时段客流预测.
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