虚拟仪器在变压器故障诊断中的应用

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传统的故障诊断方法存在知识获取困难、推理效率低和自适应能力差等缺点,且故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系,这使得获取诊断系统的数学模型非常困难,提出将RBF神经网络用于分析变压器油溶解气体的故障诊断系统。通过虚拟仪器软件LabVIEW编制诊断程序,设计了可以采用IEC三比值法和RBF神经网络法进行变压器故障诊断的系统。该系统具有数据保存和回读功能以及良好的人机界面,经测试诊断表明其效果较好。
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