【摘 要】
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随着科技的快速发展,智慧交通系统的建设对提升人们的生活品质,提升城市交通服务能力和城市交通管控的科学有效性有着重点意义。文章采用YOLOV5s目标检测算法对行人识别,首先分析YOLOv5s的架构和关键技术,然后通过YOLOv5s对标注好的数据集进行训练,最后就检测效果进行评估分析。实验结果体现出了YOLOv5s对行人检测的实时性满足于城市交通的需求,尤其对小尺度行人的检测精确度也提高了。
【基金项目】
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广东省高校青年创新人才类项目（项目编号：2019KQNCX198）； 广东省大学生创新创业训练计划项目（项目编号：S202013684026S）;广东省大学生创新创业训练计划项目（项目编号：S201913684044S）； 吉林大学珠海学院教学质量工程项目（项目编号：ZLGC20191015）；
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随着科技的快速发展,智慧交通系统的建设对提升人们的生活品质,提升城市交通服务能力和城市交通管控的科学有效性有着重点意义。文章采用YOLOV5s目标检测算法对行人识别,首先分析YOLOv5s的架构和关键技术,然后通过YOLOv5s对标注好的数据集进行训练,最后就检测效果进行评估分析。实验结果体现出了YOLOv5s对行人检测的实时性满足于城市交通的需求,尤其对小尺度行人的检测精确度也提高了。
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