基于SVM的中文微博观点倾向性识别

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通过识别海量中文微博文本观点句的情感倾向,能挖掘用户对某事件或产品持有的个人立场。为了找到更适合观点句倾向性识别的特征与模型,本文在分析微博观点句特征基础上,使用句式特征、句内特征以及隐性特征三类特征,借助于SVM模型对微博进行主客观识别;然后以主观句作为语料,从情感特征、词性特征、句式特征与句问特征四个角度来表示微博,最后利用SVM模型进行观点句的褒义、贬义、褒义贬义混合的情感倾向性分析。该方法在COAE2015 Task2“微博观点句识别”评测结果中取得较好的效果,微平均评估上,准确率达到了74.01
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