基于背景减法和时空熵的运动目标检测新方法

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从图像序列或视频中检测运动目标是计算机视觉领域中一个基础而关键的任务,但是,运动目标的检测结果通常会因背景变化(光照、背景抖动)而受到干扰。针对以上问题,提出了一种结合背景减法和时空熵的运动目标检测新方法。算法首先利用改进∑-⊿方法构建背景图像,然后用当前帧图像和背景图像做差,得到差分图像。通过计算差分图像的时空熵,可以有效地检测出目标。实验结果表明,新方法可以检测复杂背景下的运动目标,而且对阈值不敏感,算法耗费时间少,易于实现。
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