【摘 要】
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在城市更新背景下，人本层面的品质提升是街道设计的核心目标，需要一套从使用者多样化需求出发、精准科学的综合评价体系对街道品质进行精准感知。本研究以厦门市中山路街区为例，融合多源大数据构建以“功能多样”、“景观丰富”、“出行便利”、“居住舒适”四个街道主导功能维度的评价指标，采用回归模型与层次分析法对指标体系进行校核、赋权和评分，进而形成了一套街道品质综合评价方法。基于评价结果，提出街道品质提升策略，
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：51908229）； 福建省自然科学基金面上项目（编号：2019J01063）；
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在城市更新背景下，人本层面的品质提升是街道设计的核心目标，需要一套从使用者多样化需求出发、精准科学的综合评价体系对街道品质进行精准感知。本研究以厦门市中山路街区为例，融合多源大数据构建以“功能多样”、“景观丰富”、“出行便利”、“居住舒适”四个街道主导功能维度的评价指标，采用回归模型与层次分析法对指标体系进行校核、赋权和评分，进而形成了一套街道品质综合评价方法。基于评价结果，提出街道品质提升策略，并开发了面向规划管理部门、设计部门和空间使用者的应用平台，便于城市规划的各方利益主体参与其中，从而为规划编制、管理和实践提供科学支撑，落实该评价方法的可操作性和应用性。
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