【摘 要】
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为提高环境监测应用中节点部署的准确性,提出一种基于空间权重与模糊感知的粒子群优化算法。引入空间权重量化区域重要性,建立模糊感知模型描述节点感知性能,设计加权覆盖率
【机 构】
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河北工业大学机械工程学院,泰华宏业（天津）机器人技术研究院有限责任公司
【基金项目】
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天津市科技支撑计划项目(15ZXHLGX00210);天津市产学研合作项目(14ZCZDSF00025)
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为提高环境监测应用中节点部署的准确性,提出一种基于空间权重与模糊感知的粒子群优化算法。引入空间权重量化区域重要性,建立模糊感知模型描述节点感知性能,设计加权覆盖率作为算法评价函数。在此基础上,挖掘感知模型中的粒子飞行特性,并利用权重引力优化粒子进化方程,提高算法的寻优能力。仿真结果表明,与粒子群优化算法、虚拟力算法和外推人工蜂群算法相比,该算法最高可使目标覆盖率提升13 %,节点数减少15 %。
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