切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
疫情常态下高校基层“党建+”模式的实践研究
疫情常态下高校基层“党建+”模式的实践研究
来源 :石家庄铁路职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yyaizy
【摘 要】
:
构建高校基层“党建+”新模式,党建+互联网,党建+榜样力量,党建+行为激励,党建+精神鼓舞.在常态化疫情防控中推动高校基层党建工作模式的创新,促进党建工作质量持续提升,增强基层党组织凝聚力,更好的发挥基础党组织先锋模范和战斗保垒作用.
【作 者】
:
李德雄
李磊
乔永春
【机 构】
:
石家庄铁路职业技术学院 河北石家庄 050041
【出 处】
:
石家庄铁路职业技术学院学报
【发表日期】
:
2021年4期
【关键词】
:
疫情
高校基层
党建+模式
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
构建高校基层“党建+”新模式,党建+互联网,党建+榜样力量,党建+行为激励,党建+精神鼓舞.在常态化疫情防控中推动高校基层党建工作模式的创新,促进党建工作质量持续提升,增强基层党组织凝聚力,更好的发挥基础党组织先锋模范和战斗保垒作用.
其他文献
基于深度学习的多车道交通流量统计方法
基于目标跟踪的视频道路交通流量采集普遍存在不同程度的漏检、错检和多检等问题,为此,提出了一种综合车辆位置信息与外观信息及环境空间信息的道路交通流量采集方法.首先,识别视频帧中的车辆信息(包括车辆车型数据与位置数据等);然后,综合考虑车辆信息和环境空间信息进行车辆跟踪;最后,对跟踪结果进行统计,从而得到道路交通流量.采用多段交通视频作为测试数据,分别测试了本文算法和SORT算法.测试结果表明,本文算法检测的道路交通量平均误差较SORT算法降低了约4%.提出的基于视频交通流量检测方法具有更好的检测效果.
期刊
交通流量统计
卷积神经网络
车辆识别
车辆跟踪
其他学术论文