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超宽带生命探测雷达回波信号具有非线性、非平稳特性,由于心跳信号能量较弱,且受到呼吸谐波的干扰,传统的数字滤波方法无法有效地提取心跳信号。鉴于此采用一种从时域上提取生命信号的新方法。应用聚类经验模式分解（EEMD）将生命信号分解成有限个固有模态函数（IMF）,再依据模式判别准则从时域上重构呼吸和心跳信号。实验结果表明,相比于经验模式分解（EMD）,EEMD能有效提取呼吸信号和心跳信号。