【摘 要】
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根据小角度条件下的逆合成孔径雷达观测模型，利用稀疏成份分析方法给出了基于FFT的二维联合超分辨算法和二维解耦超分辨成像算法．该算法能从补偿后的较低分辨率测量数据中获得
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根据小角度条件下的逆合成孔径雷达观测模型，利用稀疏成份分析方法给出了基于FFT的二维联合超分辨算法和二维解耦超分辨成像算法．该算法能从补偿后的较低分辨率测量数据中获得更高分辨率的ISAR图像，提高图像的清晰度，凸现目标的特征结构，有利于目标识别．同时，二维解耦算法能与运动补偿过程相结合，以提高补偿精度．针对典型空间目标的成像结果表明，基于FFT的二维联合算法获得的图像较为干净，目标背景对比度高；二维解耦算法运算速度更快．算法能满足实时或准实时成像的要求．
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