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提出了一种基于遗传算法的多目标设施定位方法。设计了一种新的整数和浮点数结合的编码方式；通过列举法使得每代个体满足约束条件，避免了罚函数的使用；可调整的双参数变异算子使进化过程能够较好地跳出局部最优解；应用基于Pareto排序的适应值分配方式得到目标函数的非劣解集，为决策者提供了多种选择方式。仿真实验说明了该方法的有效性。