【摘 要】
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针对目前热声主动控制方法中存在的滞后问题,提出采用支持向量机算法进行热声振动时间序列的模糊预测.在自行设计的Rijke管热声不稳定实验台上进行扬声器扰动实验,采集热声振
【机 构】
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浙江大学能源清洁利用国家重点实验室
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针对目前热声主动控制方法中存在的滞后问题,提出采用支持向量机算法进行热声振动时间序列的模糊预测.在自行设计的Rijke管热声不稳定实验台上进行扬声器扰动实验,采集热声振动动态压力序列,利用相空间重构法则构建输入输出数据集,并采用支持向量回归机建立预测模型,用测试集进行校验,定性分析了嵌入维数和延迟时间对时间序列预测精度的影响.结果表明:所用方法能得到较高的预测精度,模型在较高的延迟时间下仍能保持决定系数为0.95的高拟合度,验证了该时间序列预测方法的可行性.
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