Challenges of Processing and Analyzing Big Data in Mesoscopic Whole-brain Imaging

来源 :基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:maoduoli
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The brain is recognized as the most complex organ on earth. The complex neuronal network in the human brain consists of approximately 86 billion neurons and more than one hundred trillion connections [1]. Even the mouse brain, which is commonly used as a model in neuroscience studies, contains more than 71 million neurons. Despite the great efforts made by the neuroscientists, our knowledge about the brain is still limited and studies on small model animals have only provided preliminary results [2-4]. To improve the situation, brainsmatics studies try to accelerate neuroscience research by providing a standard whole-brain spatial coordinate system and standardized labeling tools, imaging the brain, as well as discovering new neuronal cell types, neuronal circuits, and brain vascular structures.
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