论文部分内容阅读
提出了用非线性惯性因子ω改进的微粒群算法与BP神经网络相结合的方法，适当选择钻削刀具的切削用量，克服了BP网络训练时间长，因易陷入局部最优点而不利于全局最优点搜索的不足．通过相同的实验样本测试发现，与以前的BP和GA—BP算法相比，训练时间分别缩短了73s和21s，测试的正确率分别提高了0．83％和0．32％．