【摘 要】
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考虑模型和模型参数的不确定性,应用贝叶斯概率方法通过实测数据对恢复力模型参数进行识别。首先,推导得到模型参数的负对数似然函数表达式,建立基于贝叶斯理论的恢复力模型
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考虑模型和模型参数的不确定性,应用贝叶斯概率方法通过实测数据对恢复力模型参数进行识别。首先,推导得到模型参数的负对数似然函数表达式,建立基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别计算框架;其次,根据密肋复合墙体在低周反复荷载作用下所得滞回曲线,建立针对该类型墙体的用于识别的恢复力模型;最后,以2种加载方式下的2块比例为1/2的密肋复合墙体试件的实测滞回数据为例,基于贝叶斯理论识别得到恢复力模型参数的最有可能值和协方差矩阵,分析模型选取的依据和模型误差对反应预测的影响。研究结果表明:由模型参数最有可能值得到的滞回曲
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