基于大数据分析的电信工程项目风险管控模型

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利用大量项目的业务和财务数据,从工程项目的基本情况、工期情况、成本情况、财务情况、投资情况,五个方面来量化工程项目,并形成关键的指标变量,并利用数学模型和计算机学习来发现各指标变量之间的关系和权重,最后对模型进行不断的调试以提升预测准确率,以实现对某个风险目标变量的预测,最终达到项目的风险预防和管控.
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