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着先提取反映烟尘特性的烟尘图像特征参数,对图像特征参数使用基于参数正态分布的模糊化方法进行模糊归一化处理;然后进行K—均值模糊聚类分析;最后使用基于灰色补偿理论的径向基函数神经网络进行模式识别,判断出烟尘污染等级。系统实际运行中取得了良好的识别结果。
基于模糊推理的环境监测识别系统设计
【摘 要】
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着先提取反映烟尘特性的烟尘图像特征参数,对图像特征参数使用基于参数正态分布的模糊化方法进行模糊归一化处理;然后进行K—均值模糊聚类分析;最后使用基于灰色补偿理论的径向基函数神经网络进行模式识别,判断出烟尘污染等级。系统实际运行中取得了良好的识别结果。
【机 构】
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重庆大学自动化学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2007年04期
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