基于HJ-1A/B CCD数据的玉米倒伏识别方法

来源 :中国农业气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wys9802110814

【摘要】

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为快速获取大面积玉米倒伏灾情信息,以2012年台风"布拉万"过境导致大面积玉米倒伏的公主岭市为研究区,利用HJ-1A/BCCD数据,对受灾前后倒伏玉米和正常玉米之间的光谱差异进行

【作者】

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王杰刘实兰玉彬陈立文郭永青王颖

【机构】

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山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心,山东理工大学交通与车辆工程学院,吉林省气象局,山东理工大学农业工程与食品科学学院,吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林省气象科学研究所

【出处】

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中国农业气象

【发表日期】

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2020年2期

【关键词】

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遥感环境减灾卫星灾害玉米倒伏 Remote sensingSmall satellite constellations for environment

【基金项目】

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山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费资助项目(2018.01-2021.12),中央引导地方科技发展专项资金“精准农业航空技术与装备研发”资助项目(2017.1-2019.12),淄博市科技发展计划资助项目(2018kj010073),吉林省科技发展计划项目(20140204052SF).

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为快速获取大面积玉米倒伏灾情信息,以2012年台风"布拉万"过境导致大面积玉米倒伏的公主岭市为研究区,利用HJ-1A/BCCD数据,对受灾前后倒伏玉米和正常玉米之间的光谱差异进行分析,提取归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、差值植被指数(DVI)及4波段光谱反射率主成分,结合地面调查构建基于二元Logistic回归的玉米倒伏识别模型,并进行精度评价和验证。结果表明:玉米倒伏后冠层光谱反射率在可见光-近红外波段均表现为增大,但植被指数减小;二元Lo

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