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用非线性统计估计技术进行骨肿瘤X线图像的散射校正
用非线性统计估计技术进行骨肿瘤X线图像的散射校正
来源 :中国生物医学工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wsndcs
【摘 要】
:
本文基于泊松数据模型,利用MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法进行骨肿瘤X线图像的散射校正.最后将本文方法和去卷积方法分别应用于临床骨肿瘤X线图像.
【作 者】
:
陈少卿
吴朝霞
程敬之
【机 构】
:
西安交通大学电信学院医电所
【出 处】
:
中国生物医学工程学报
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
散射校正
泊松数据模型
MLEM算法
骨肿瘤
X线图像
Algorithms
Bone
Medical imaging
Poisson distribution
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本文基于泊松数据模型,利用MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法进行骨肿瘤X线图像的散射校正.最后将本文方法和去卷积方法分别应用于临床骨肿瘤X线图像.实验结果表明本文方法明显优于去卷积方法.
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