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采用骨肉瘤X线图像中病变区域的颜色特征和基于灰度共生矩阵的纹理特征作为特征向量，研究利用支持向量机算法对骨肉瘤病变区域的自动识别方法，结果充分表明支持向量机良好的分类能力。
基于支持向量机的骨肉瘤X线图像中病变区域的自动识别研究
【摘 要】
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采用骨肉瘤X线图像中病变区域的颜色特征和基于灰度共生矩阵的纹理特征作为特征向量，研究利用支持向量机算法对骨肉瘤病变区域的自动识别方法，结果充分表明支持向量机良好的分
【机 构】
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中山大学附属肿瘤医院信息科,中山大学基础医学院生物医学工程系
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2010年9期
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