【摘 要】
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针对目前电网通信系统中通信电源管理的空白,引入大数据算法实现对电源数据信息的信息化管理。采用朴素贝叶斯分类算法来对数据进行分类,并融入C4.5决策树算法,实现不同种类数据分类。根据决策树模型计算每种属性的权重,将权重引入到朴素贝叶斯分类算法进行数据的分类,提高了分类精度。引入Xilinx XC7A200T型号的逻辑处理芯片、FPGA驱动、ADC HMCAD1520芯片对采集设备的上行端口进行逻辑设计,提高数据采集的效率和质量。试验表明,分类精度比朴素贝叶斯分类算法的分类精度提高了5%左右,数据采集方案的采
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针对目前电网通信系统中通信电源管理的空白,引入大数据算法实现对电源数据信息的信息化管理。采用朴素贝叶斯分类算法来对数据进行分类,并融入C4.5决策树算法,实现不同种类数据分类。根据决策树模型计算每种属性的权重,将权重引入到朴素贝叶斯分类算法进行数据的分类,提高了分类精度。引入Xilinx XC7A200T型号的逻辑处理芯片、FPGA驱动、ADC HMCAD1520芯片对采集设备的上行端口进行逻辑设计,提高数据采集的效率和质量。试验表明,分类精度比朴素贝叶斯分类算法的分类精度提高了5%左右,数据采集方案的采
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配电网拓扑是对配电网设备、线路以及连接关系的完整描述,是实现配电网智能化应用的重要基础。目前电力企业在维护配电网拓扑时以人工维护为主,难以保证配电网拓扑模型的完整性及正确性。提出了基于配电网物理设备与信息融合的中低压拓扑识别策略,充分结合已有的配电自动化主站、配电终端及智能电表设备与信息数据资源,利用电力线通信信号,通过配电网线路进行传感来反映一次线路拓扑的特性。开展电力线通信在配电网拓扑识别关键技术研究和系统开发应用,实现了配电网站-线-变-户关系和配电网络拓扑结构的全方位一体化识别,并应用于线损精益化
深海环境为散热提供了有利条件,因此水下机器人装配的环形变压器可以具备更高的功率密度和损耗。为研究环形变压器在水下环境的温升情况,结合热路理论及其散热结构,建立相应的稳态热路模型。以14.3 kVA的单相中频环形变压器为研究对象,将热路模型计算所得结果与Fluent有限元软件仿真和温升试验结果进行比较。结果表明:热路模型计算结果与二者之间的误差在6%以内,同时与有限元仿真相比,使用热路模型计算的分析过程更为简单。所提出的热路模型适用于深海环形变压器的温升分析。
高压套管是变电站的关键设备,频域介电谱可有效地反映其绝缘状态变化,但无法得到具体的老化与受潮状态。为了有效评估高压套管的老化与受潮状态,提出了一种高压套管绝缘状态评估方法。首先,利用最小输出编码原理设计了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的多分类模型,然后提出了基于布谷鸟算法优化多分类LS-SVM的评估流程,最后利用试验套管获取训练与测试样本,对评估模型进行了训练与验证。结果表明:提出的多分类LS-SVM模型参数寻优中布谷鸟算法的寻优性能明显优于PSO与GA等传统寻优算法;提出的高压套管绝缘状态评估方
在多微网系统中,负荷变动和电源输出波动容易导致频率偏移和能量传输不稳定。针对这一情况提出了基于虚拟同步发电机(VSG)技术的多微网二次调频策略。采用改进的VSG控制取代传统下垂控制,加强了应对负荷变动的抗干扰能力,使得整个系统的频率调整以及能量传输更可靠。仿真以两个微电网系统为例,对单微网和双微网负荷波动的情况加以研究。结果表明,方案在实现微电网相互支援的同时,能有效完成平滑调频和稳定传输能量的任务。
在以绝缘栅双极晶体管(insulated-gate bipolar transistor,IGBT)作为开关器件的直流/交流(DC/AC)变换器中,为了保证处于高速开关下的IGBT在关断时不会被产生的关断过电压所击穿损毁,电路中需要增加缓冲电路。针对缓冲电路中电容器件端产生的最大瞬时电压及参数选取问题,通过对限幅钳位放电阻止型关断缓冲电路在三相电压型桥式DC/AC变换器中IGBT关断状态下工作模态的分析,从理论上对缓冲电容上产生的最大过冲电压进行推导。最后,通过搭建的仿真模型验证了对缓冲电容端过冲电压理论
针对现有技术中网络安全防护技术滞后的问题,提出了新型的网络安全防护技术。根据电力物联网运行逻辑,分析感知层、网络层、平台层和应用层运行风险。确定安全防护整体性目标,利用纠删码技术构造编码函数,分析纠删码编码过程,采用Reed-Solomon码作为BCH码,以此纠正随机错误,得到生成矩阵。通过设置密钥认证机制,完成防护方案设计。试验表明,防攻击效率达到99%,防护效果好。
针对极端自然灾害下配电网故障“规模大,持续时间不定”等特点,提出一种考虑多重不确定性的主动配电网两阶段能量管理方法。首先,利用随机场景模拟不确定性变量,以最小化运行成本,切负荷风险以及网络损耗为目标构建双层优化模型;然后,采用风险管理方案来保证调度策略在小概率场景中的适用性;最后,利用二阶锥松弛和两阶段优化算法高效、快速求解模型。算例分析表明,在考虑故障持续时间不确定的情况下,所提方法能兼顾系统运行成本和不确定性故障带来的切负荷风险。
气体绝缘开关柜(GIS)作为电力系统中重要的设备之一,其可靠性与电网的安全稳定运行密切相关。考虑到传统方法多是依靠经验人为地进行缺陷识别,不能准确地提取局部放电信号的特征并进行分类,提出了一种基于栈式降噪自编码网络的局部放电信号特征提取方法。通过网络自适应的方法提取局部放电相位分布谱图内在的特征向量,并以此表征不同放电类型对网络进行训练及测试,实现对GIS缺陷的分类识别。结果表明,可以有效地提取放电信号的特征,并准确地识别GIS缺陷类别。
为解决电力线通信(power line carrier communication,PLC)信号失真、数据传输冲突等问题,提高通信服务质量,着眼于PLC技术的发展与应用,探讨PLC通信网络架构、组网方式与技