【摘 要】
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本体为多关系数据建立语义关联的基础,将大量实体通过语义属性联系起来,但其推理过程较为复杂,不适用于开放领域中的知识发现和推理。在深度学习技术地推动下,研究从西藏领域
【机 构】
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信息工程大学洛阳校区,69023部队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11590771)
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本体为多关系数据建立语义关联的基础,将大量实体通过语义属性联系起来,但其推理过程较为复杂,不适用于开放领域中的知识发现和推理。在深度学习技术地推动下,研究从西藏领域数据中获取实体关系三元组的方法,以三元组作为基础,通过TransE等知识表示模型训练得到实体和关系分布式词向量。经过对词向量的语义关系计算,既可发现知识库中的隐含关系,用于知识库补全,又可在领域数据中进行知识发现和链接预测,以数据驱动的方式辅助本体知识库的查询检索功能。
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