【摘 要】
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摘要专利数据是分析企业创新网络和技术情报的重要信息来源，基于专利数据资源进行著录项信息整合、分析和挖掘在企业创新实践中有着重要应用。然而，由于形近字和同音字的存在，在
【机 构】
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北京化工大学经济管理学院,西安建筑科技大学管理学院,西安交通大学管理学院中国管理问题研究中心,过程控制与效率工程教育部重点实验室
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摘要专利数据是分析企业创新网络和技术情报的重要信息来源，基于专利数据资源进行著录项信息整合、分析和挖掘在企业创新实践中有着重要应用。然而，由于形近字和同音字的存在，在基于汉字的某些输入法向我国专利数据库中录入著录项信息时，很容易产生发明家姓名歧义问题，这些歧义会影响企业对优秀发明家的识别、挖掘和培养，而且还会影响到发明家及其合作关系作用等的考察。鉴于此，针对发明家姓名中可能产生的歧义，本文在大规模专利数据环境下设计了一套发明家姓名消歧算法。最后以国内医药企业的专利信息为实例，验证了消歧算法的有效性和科学性
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