基于边信息估计的JPEG图像隐写方法

来源 :华南理工大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zfk710867322

【摘要】

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基于JPEG图像的隐写方法通常利用原始图像的边信息来提高隐写安全性.然而现有的JPEG图像隐写方法在使用边信息时需要提前获取未压缩的原始图像,当原始图像不可获得时,往往不

【作者】

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王丽娜王博翟黎明徐一波

【机构】

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武汉大学计算机学院∥空天信息安全与可信计算教育部重点实验室

【出处】

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华南理工大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2018年5期

【关键词】

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隐写术 JPEG图像边信息隐写安全性 steganography JPEG image side information steganographic se

【基金项目】

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国家自然科学基金联合基金资助项目(U1536204,U1536114)

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基于JPEG图像的隐写方法通常利用原始图像的边信息来提高隐写安全性.然而现有的JPEG图像隐写方法在使用边信息时需要提前获取未压缩的原始图像,当原始图像不可获得时,往往不能把边信息用于设计隐写方法.文中提出了一种在不具有未压缩的原始图像的情况下,通过估计图像的边信息来提高JPEG图像隐写安全性的方法.首先,使用卷积神经网络对JPEG载体图像进行恢复,得到估计的原始图像;其次,通过得到的估计图像计算取整误差;然后利用取整误差来控制嵌入过程中离散余弦变换(DCT)系数的修改方向;最后结合DCT系数的失真代价和

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