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正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和安全生产具有重要的现实意义。针对现有的矿井瓦斯涌出量预测方法的不足,开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量GGP预测系统,改进神经网络模型的学习算法,并在工程上进行验证,能够实现矿井瓦斯涌出量预测的数字化、信息化与自动化。
基于神经网络的矿井瓦斯涌出预测系统及应用研究
【摘 要】
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正确预测瓦斯涌出量,对于指导矿井设计和安全生产具有重要的现实意义。针对现有的矿井瓦斯涌出量预测方法的不足,开发了基于神经网络的矿井瓦斯涌出量GGP预测系统,改进神经网
【机 构】
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安徽理工大学能源与安全学院,安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室,蚌埠坦克学院军事仿真室
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2008年11期
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