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动态电源电流（IDDT）对模拟电路故障诊断非常有效。通过分析被测电路的动态电源IDDT及其输出响应来识别电路的故障元件;用小波对被测信号进行多尺度分解,提取小波系数能量,经归一化后,作为特征向量输入到神经网络而实现故障诊断.实验仿真结果表明：该方法能正确实现故障定位且准确率高.
基于模拟电路I_（DDT）的小波神经网络故障诊断方法
【摘 要】
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动态电源电流（IDDT）对模拟电路故障诊断非常有效。通过分析被测电路的动态电源IDDT及其输出响应来识别电路的故障元件;用小波对被测信号进行多尺度分解,提取小波系数能量,经归
【机 构】
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湖南工程学院工程训练中心
【出 处】
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湖南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年4期
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