【摘 要】
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车载网络(Vehicle Ad Hoc Networks)是一种新型的智能网络,它通过智能地接入网络,实现人与车、车与车、车与路边基础设施之间的互联通信,增强车辆行驶过程中的安全预测报警功
【基金项目】
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贵州省自然科学基金(黔科合基础[2017]1047号)
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车载网络(Vehicle Ad Hoc Networks)是一种新型的智能网络,它通过智能地接入网络,实现人与车、车与车、车与路边基础设施之间的互联通信,增强车辆行驶过程中的安全预测报警功能,满足用户对车辆多媒体接入的需求,提升车辆用户体验。针对认知车载网络(Cognitive Vehicular Ad Hoc Networks,CR-VANET)频谱分配效率低的问题,文中提出一种基于改进乌鸦算法的频谱分配方案。首先,对乌鸦算法的两个位置更新参数引用曲线自适应参数进行改进,以更好地平衡集约化与多元化;其次
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