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借鉴平稳小波变换的多尺度分析思想，结合模糊聚类均值法，提出了一种高鲁棒性的图像边缘提取算法，该算法利用平稳小波变换的位移不变性，将小波分解后的分量进行配准构成一像素的特征向量，然后利用模糊C-均值进行无监督分类，分割图像，最后用Canny算子提取图像边缘．用一系列附加不同强度的高斯白噪声图像测试了该算法的有效性．实验证明：在图像受到较强噪声（如附加高斯白噪声）污染时，该算法仍可检测到较好的边缘效果，展现出良好的鲁棒性．