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期刊论文
统计学习理论与支持向量机方法
统计学习理论与支持向量机方法
来源 :湖北第二师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pengdou
【摘 要】
:
本文从统计学习理论(SLT)入手,在讲述SVM基本原理的基础上,介绍了学习算法、简化和多分类等关于支持向量机(SVM)的主要研究课题。最后,讨论并用实验验证了影响SVM的常见因素。
【作 者】
:
余慧
【机 构】
:
湖北第二师范学院计算机科学与工程系
【出 处】
:
湖北第二师范学院学报
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
支持向量机
统计学习理论
机器学习
SVM
SLT
machine learning
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本文从统计学习理论(SLT)入手,在讲述SVM基本原理的基础上,介绍了学习算法、简化和多分类等关于支持向量机(SVM)的主要研究课题。最后,讨论并用实验验证了影响SVM的常见因素。
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