【摘 要】
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为分析高校教学质量,并对其进行评价,本文基于python语言对教务系统导出的原数据进行处理和分析,主要从数据导入,数据预处理,及数据分析三个层面结合实例进行分析。首先利用t
【基金项目】
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大学生创新创业训练项目(No.201810361093)资助;安徽省大学生大数据创客实验室(2016ckjh075)支持
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为分析高校教学质量,并对其进行评价,本文基于python语言对教务系统导出的原数据进行处理和分析,主要从数据导入,数据预处理,及数据分析三个层面结合实例进行分析。首先利用tkinter库设计出数据导入的界面;其次阐述数据清洗、分组、集成以及脱敏等数据预处理的常用算法,并结合高校教学评价这一实际案例进行了演示,借助pandas库中的dataframe数据类型实现了对“脏数据”的清洗,以及对教师姓名的脱敏;最后利用matplotlib库对处理好的数据进行数据可视化,并结合所得图像对各专业班级及教师的学习和教学
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