基于量子粒子群优化PI模型的主动队列网络拥塞控制

来源 :江西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：paul5260

【摘要】

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为了解决无线传感器网络拥塞引起的丢包率高和网络吞吐率过低，从而引起网络能量有效性和服务质量QoS降低的问题，提出了一种基于改进PI主动队列管理模型和量子粒子群（ Quantum-be

【作者】

：

李景富张飞

【机构】

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黄淮学院国际学院,黄淮学院信息工程学院

【出处】

：

江西师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年3期

【关键词】

：

无线传感器网络拥塞控制主动队列量子粒子群 wireless sensor network congestion control active queue

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为了解决无线传感器网络拥塞引起的丢包率高和网络吞吐率过低，从而引起网络能量有效性和服务质量QoS降低的问题，提出了一种基于改进PI主动队列管理模型和量子粒子群（ Quantum-behaved par-ticle swarm optimization，QPSO）的拥塞控制方法。首先定义了改进的PI主动队列管理模型，然后为了对PI模型进行优化，采用改进的多种群量子粒子群算法对PI主动队列管理模型中的参数优化，并对该算法进行了描述，从而得到优化的PI控制模型。最后定义了多种群量子粒子群算法和PI主动队列模型对

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