【摘 要】
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１引言模拟退火算法已被成功地用于求旅行商问题（ＴＳＰ）的最优路径［１］．但当ＴＳＰ实例搜索空间的“地形曲面”较粗糙时，有限时操作模拟退火过程可能因最终落入一个较差的局部“陷井”无法跳出，而难
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１引言模拟退火算法已被成功地用于求旅行商问题（ＴＳＰ）的最优路径［１］．但当ＴＳＰ实例搜索空间的“地形曲面”较粗糙时，有限时操作模拟退火过程可能因最终落入一个较差的局部“陷井”无法跳出，而难以得到高质量解．不同于通常改进算法自身的思路，本文提出了一种...
1 Introduction Simulated annealing algorithm has been successfully used to find the optimal path of traveling salesman problem (TSP) [1]. However, when the “terrain surface” of the TSP instance search space is rough, the finite-time simulated annealing process may not be able to get a high-quality solution because it eventually falls into a poor local “trap”. Different from the usual idea of improving the algorithm itself, this paper presents a ...
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