基于超像素分割的空间相关主题模型及场景分类方法

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户：liongliong549

【摘要】

：

基于经典的LDA模型,提出新的结合超像素分割技术的空间相关主题模型SP-SLTM及相应的场景分类方法.在建模过程中引入类别约束机制,即给每类场景赋予各自的类主题空间,使模型参数的推导更加简便;在"视觉词包"的生成过程中,对图像区域进行进一步二次超像素分割;提取每个超像素的颜色和纹理特征,形成超像素的混合特征表示.上述方法的优点包括:加上从图像区块所提取的SIFT特征,共得到3种视觉词语,弥补传统方

【作者】

：

王立军黄忠朝赵于前

【机构】

：

中南大学生物医学工程学系

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

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【基金项目】

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中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2011QNZT013）, 国家自然科学基金资助项目（61172184）.

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