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根据山西省6个有代表性的气象观测站1951—2000年的气象资料，以降水量、气温为预报因子，以太原市最冷月平均气温为预报量，采用人工神经网络与主分量分析相结合的方法，建立了太原最冷月平均气温预报模型。该模型对1960—1990年的历史样本拟合的平均相对误差为3．6％，对1991—2000年独立样本的预报准确率达90％，说明该模型可使预报泛化能力显著提高，对农业防灾减灾有较大作用。