【摘 要】
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Hilbert-Huang变换(HHT)被认为近年来信号分析领域的一大突破.适用于非平稳、非线性信号分析.从往复机械上得到的振动信号往往具有非平稳、非线性特征,因此采用HHT方法分析是
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Hilbert-Huang变换(HHT)被认为近年来信号分析领域的一大突破.适用于非平稳、非线性信号分析.从往复机械上得到的振动信号往往具有非平稳、非线性特征,因此采用HHT方法分析是一种较佳的选择.然而,该方法提出不久,并不能用一个解析公式表示,影响了对其理论分析及性能评价.建立一多分量仿真信号,并应用HHT、傅里叶变换、小波变换、时频分布对其分析比较,证明它具有较高的分解效率及准确地刻画信号的能力,并由此发展了能消除多分量信号交叉干扰项的时频分析方法.应用HHT对内燃机敲缸信号进行分析,有效地提取故障的特征信息,为往复机械的状态监测及故障诊断提供了一条有效途径.
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