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灰色预测模型是中长期负荷预测的一种有效的方法，对E型规律发展的负荷有很好的拟合性，但对有转折点的S型增长趋势或增长处于饱和阶段的负荷进行预测误差较大。本文通过对历史数据的最优分段，提出了等维递补灰色校正模型，可以很好地解决这个问题。实例表明，此模型在中长期负荷预测中是适用的，尤其对于按S型曲线增长的情况，具有很高的预测精度。