【摘 要】
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数据驱动本科教学质量监测是促进高校教学高质量发展的有效路径。随着技术赋能本科教育教学样态的持续变革，数据驱动本科教学质量监测面临教学评估数据审查与监管机制亟待完善、教学数据治理失范导致数据价值低效释放、数据监测方式单一制约教学评价工具功效、教学决策自主权与智能算法存在局部冲突等现实困境。数据驱动本科教学质量监测的路径选择应关注四个方面：完善数据质量标准，构建基于责权厘定的技术规范；注重数据伦理规约
【基金项目】
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江苏省高校哲学社会科学研究2019年项目“高校教师评学模型的建立与实践研究”（项目编号：2019SJA0747）的研究成果；
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数据驱动本科教学质量监测是促进高校教学高质量发展的有效路径。随着技术赋能本科教育教学样态的持续变革，数据驱动本科教学质量监测面临教学评估数据审查与监管机制亟待完善、教学数据治理失范导致数据价值低效释放、数据监测方式单一制约教学评价工具功效、教学决策自主权与智能算法存在局部冲突等现实困境。数据驱动本科教学质量监测的路径选择应关注四个方面：完善数据质量标准，构建基于责权厘定的技术规范；注重数据伦理规约，构建向善型教学数据治理体系；聚焦数据价值释放，促进智慧型教学质量评价机制构建；关注智能评价转型，创设人机协同型教学决策服务体系。
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