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将最小二乘支持向量机引入到小字符集压印字符识别中．首先介绍最小二乘支持向量机的基本原理和主要算法，然后在实验中采用最小二乘支持向量机训练软件，针对标牌上的压印字符的数字集进行仿真，同时与神经网络等其他分类方法进行比较．实验结果表明此方法的识别率较高，在小字符集识别中具有较强的实用性．
基于最小二乘支持向量机的压印字符识别方法
【摘 要】
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将最小二乘支持向量机引入到小字符集压印字符识别中．首先介绍最小二乘支持向量机的基本原理和主要算法，然后在实验中采用最小二乘支持向量机训练软件，针对标牌上的压印字符的数
【机 构】
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山东大学机械学院,济南大学机械学院
【出 处】
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上海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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教育部博士点基金资助项目(20060422011)
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