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针对烟草输送机振槽加工材料浪费率高的问题,提出了遗传算法对其进行优化排样。确定了适用于排样优化的编码方式,编写了选择算子,交叉算子及变异算子,在Matlab上编写程序并得到实现。实例测试结果表明通过遗传算法对其进行优化排样可有效提升材料利用率。
基于遗传算法的烟草输送机振槽排样优化算法
【摘 要】
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针对烟草输送机振槽加工材料浪费率高的问题,提出了遗传算法对其进行优化排样。确定了适用于排样优化的编码方式,编写了选择算子,交叉算子及变异算子,在Matlab上编写程序并得
【机 构】
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北京工商大学材料与机械工程学院
【出 处】
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机电产品开发与创新
【发表日期】
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2015年6期
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