【摘 要】
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针对基本樽海鞘群智能优化算法的收敛速度慢、搜索精度低、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种自适应正余弦搜索樽海鞘群优化算法.该算法引入正余弦搜索,以加强领导者位置更新速度,提升算法寻优速率;在跟随者位置更新公式中引入自适应权重因子,提高算法跳出局部最优的能力,并且提高了算法的收敛精度.使用所提出的算法对12个典型寻优测试函数进行寻优,并与其他群智能算法进行对比,将所提算法用于FCCU主分馏塔模型参数估计,仿真结果表明了该算法的有效性.
【机 构】
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辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,抚顺 113001;浙江大学 工业控制技术国家重点实验室,杭州 310027;辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,抚顺 113001;辽宁科技大学 电子与信息工
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针对基本樽海鞘群智能优化算法的收敛速度慢、搜索精度低、容易陷入局部最优的缺点,提出了一种自适应正余弦搜索樽海鞘群优化算法.该算法引入正余弦搜索,以加强领导者位置更新速度,提升算法寻优速率;在跟随者位置更新公式中引入自适应权重因子,提高算法跳出局部最优的能力,并且提高了算法的收敛精度.使用所提出的算法对12个典型寻优测试函数进行寻优,并与其他群智能算法进行对比,将所提算法用于FCCU主分馏塔模型参数估计,仿真结果表明了该算法的有效性.
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