一种改进的频繁无规则集集合开采算法

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kuibugo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
数据挖掘的一个基本任务是在海量数据的数据库中开采频繁项目集.本文提出了一种方法,不用开采频繁项目集全集,而是开采它的一个称为频繁无规则集集合的精简集.我们能用频繁无规则集集合还原出完整的频繁项目集集合和它们的精确支持度而不用读取数据库.可以看到,对频繁无规则集集合的开采是高效的.我们给出了一个算法HOPE-III来开采频繁无规则集集合,并将它和算法A-Close进行了比较.实验结果显示,HOPE-III在任何情况下都比A-Close的性能更好.
其他文献
本文针对种类与格式繁杂、数据结构多样、既有应用系统广泛的异构特性等在医疗信息数字化时存在的问题,提出了以“虚拟服务”的电子病历系统VEPRS。VEPRS围绕医疗业务系统构建
本文在研究空间自适应正则化和Hopfield神经网络图像复原算法的基础上,综合两者的优点,提出了一种退化图像的盲复原方案,先对退化图像利用SAR算法进行先验辨识,再利用基于连续函数的全并行自反馈改进Hopfield神经网络算法进行精确的复原。仿真证明,此方案的盲复原结果图像的质量有很大改善。
1998年初,大竹县乌木区组织该区县政协委员对部分村、社的学校、敬老院进行视察。在视察中,委员们看到该区乡村之间经济发展不平衡,农户之间贫富差别较大,有的家庭生活还比较困难,有的
P2P系统的研究现在较多集中在对非集中式系统的结构及搜索策略上。本文构造了基于语义的一种混合P2P系统,并且给出了各种常规的操作算法。本文首先引入了d-树的概念,并将Rack