基于改进BP神经网络的路基材料性能预测

来源 :辽宁工程技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xienengxian0615
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结合人工神经网络原理,分析了路基材料性能的影响因素,采用GSL 变换改进后的BP神经网络来预测路基材料的有关性能,通过直接对实验数据的神经网络学习,发现各力学参数之间的关系,从而建造了路基材料性能的人工神经网络模型,对路基材料的无侧限抗压强度和回弹模量进行了预测,结果表明,该模型收敛速度及预测精度均得到改善,可以很好地拟合输入参数与输出参数之间的非线性关系,有较好的实际应用价值.
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