自愿性信息披露影响因素实证研究——基于XBRL分类标准视角

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本文尝试使用XBRL这一实现财务报告量化披露的工具,从XBRL分类标准的视角,以"企业扩展元素总数"来度量自愿性信息披露的程度,使得强制性披露和自愿性披露的界限更加明晰,减少自愿性信息披露研究中可能出现的偏差。在此基础上本文还验证了公司规模越大,自愿性信息披露的程度越高。国有企业、高科技企业、负债程度较高和代理成本较低的企业都可能自愿披露更多的信息。最后本文还提出了相应的政策建议。
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