【摘 要】
：
目的探讨三维彩色多普勒超声在子宫腺肌病临床诊断中的应用价值。方法选取2018年1月-2019年12月在天津市宝坻区人民医院进行子宫腺肌病治疗的150例患者为研究对象。所有患者首先进行腹部超声检查,然后再进行三维彩色多普勒超声检查。将病理检查结果作为判定的金标准,比较两种检查方式的阳性预测值及准确性。结果三维彩色多普勒超声检查的阳性预测值高于腹部超声检测,差异有统计学意义(P<0.05)。三维彩色多普勒超声检查的符合率、灵敏度及特异度均高于腹部超声,而误诊率低于腹部超声,差异均有统计学意义(均P<
论文部分内容阅读
目的探讨三维彩色多普勒超声在子宫腺肌病临床诊断中的应用价值。方法选取2018年1月-2019年12月在天津市宝坻区人民医院进行子宫腺肌病治疗的150例患者为研究对象。所有患者首先进行腹部超声检查,然后再进行三维彩色多普勒超声检查。将病理检查结果作为判定的金标准,比较两种检查方式的阳性预测值及准确性。结果三维彩色多普勒超声检查的阳性预测值高于腹部超声检测,差异有统计学意义(P<0.05)。三维彩色多普勒超声检查的符合率、灵敏度及特异度均高于腹部超声,而误诊率低于腹部超声,差异均有统计学意义(均P<
其他文献
直流输电送/受端(以下简称“直流近区”)安全稳定控制(以下简称“稳控”)系统的控制策略复杂,动作时序配合不当可能导致稳控装置不正确动作,后果严重。为此,基于直流近区稳控系统的实时仿真试验,从稳控系统主辅判据配合、装置采集量有效性辨识、多厂站多重故障动作时序等方面,选取故障过程中稳控装置不正确动作的相关案例进行分析,提出针对性的优化改进措施并进行仿真验证,总结形成稳控系统的软件设计原则。研究结果表明:在直流近区稳控系统的软件设计中,需考虑故障过程中参与策略计算的所有元件采集量和控制量的实时变化,选用合理的数
电力电子化电力系统的谐波带宽大幅拓宽,存在较多弱谐波分量,易产生混叠现象。传统傅里叶算法虽适合宽频信号检测,但存在严重的频谱泄漏和栅栏效应缺陷,谐波检测精度不高。为此,在研究自卷积运算对窗函数旁瓣性能影响的基础上,针对谱线插值算法的频率估计误差累积缺陷和全相位数据预处理算法的栅栏效应加剧问题,通过一阶自卷积运算实现两者的优势互补,提出基于一阶自卷积Kaiser窗的谐波检测离散傅里叶变换(discrete Fourier transformation,DFT)算法。同时,为降低宽频信号的检测时间,对宽频信号
保护濒危和重要经济鱼类以及控制入侵鱼类是全世界水利工程的巨大挑战.人们已经认识到流速会影响鱼类在河流中的产卵.但是,目前缺乏可靠的科学支持和相关机制,以综合考虑产卵
受仿真模型参数与实际参数差异的影响,现有基于深度学习的故障定位方法所构建的模型对线路参数较为敏感,制约了该类方法的推广应用。为此,将输电线路的Bergeron模型和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法相结合,建立基于CNN的沿线补偿电压波形相似度评估模型,进而提出一种输电线路双端故障定位时域法。首先对线路两端电压、电流量进行相模变换,利用输电线路Bergeron模型从线路两端推算沿线补偿电压波形,利用多组补偿电压波形训练样本对CNN模型进行训练;然后,采用训
目的探讨三维CT重建技术在儿童先天性高肩胛症诊断和治疗方案中的临床价值。方法选取2012年1月-2017年1月医院收治的儿童先天性高肩胛症患儿30例为研究对象,均予三维CT重建,观察锁骨倾斜度(CIA)、肩胛骨上移距离(EDSA)、肩胛骨旋转度(SRA)、肩胛上角弯曲度(CSA)和Cavendish分级之间相关性,并根据三维CT重建制定手术方案,观察手术前后Cavendish分级各级别肩胛骨平均高度差、锁骨向上倾斜、肩胛骨内旋、肩关节外展功能变化并比较。结果(1)患侧较健侧平均上移(3.82±1.05)
当前电厂漏水、漏油检测方法大多基于光学、声学、红外等技术,使用各类传感器进行检测,检测结果易受外界影响,且不具有经济性。目前计算机视觉、深度学习等技术在漏水、漏油检测中的研究应用还处于发展阶段,而且将主流网络直接迁移到电力领域中难度高,识别精度较低,难以满足实际需求。针对以上问题,利用YOLOv3网络模型具有高检测速度和高识别精度的优势,在原始网络基础上,提出一种多尺度特征融合的改进网络,通过提取
目的分析新冠疫情前后学龄前儿童视屏时间变化情况及与行为问题的关联。方法采用分层整群抽样方法,于2020年5月选取安徽省合肥市4个主城区、3个开发区、3个县和1个县级市8844名学龄前儿童,调查学龄前儿童新冠疫情前后每日视屏时间,采用Conners父母用行为量表评价儿童行为问题,建立多因素logistic回归模型分析新冠疫情前后视屏时间变化与儿童行为问题的关联。结果新冠疫情前每日视屏时间(以下简称疫情前)≤1 h新冠疫情控制期每日视屏时间(以下简称控制期)≤1 h组共4848人,占54.82%;疫情前≤1
目的分析超声结合血清指标诊断胎盘早剥的价值,为胎盘早剥的临床诊断提供理论依据。方法选取2017年1月-2018年9月金华市中心医院收治的129例胎盘早剥孕妇为研究对象,同时选取在金华市中心医院进行产前检查的非胎盘早剥孕妇40例为对照组。所有产妇分别采用超声、血清可溶性细胞间粘附分子-1 (SICAM-1)、糖类抗原125 (CA125)进行诊断,以产后诊断结果为金标准,分析超声联合SICAM-1、CA125诊断胎盘早剥的效能。结果超声诊断重度胎盘早剥和轻度胎盘早剥的符合率分别为89.28%和56.16%。
充分利用历史电力设备缺陷描述文本可对新出现的设备故障进行快速分类,提升运维人员的检修效率,为此针对缺陷描述文本具有复杂语义等特点,提出基于多头注意力循环卷积神经网络(multi-head attention recurrent convolutional neural networks,MAT-RCNN)的电力设备缺陷分类方法。首先对电力设备缺陷描述文本进行研究,并分析部分文本分类模型的局限;然后采用分布式表示方法将词语表示为向量形式,并将多头注意力机制与优化的RCNN结合,构建基于MAT-RCNN的电力
针对变电站继保设备运检特点,在保证科学性与合理性原则的前提下,从运维设备技术、需求、效益、继保设备风险状态、厂站风险状态和人员6个维度构建变电站继保设备智能运检能力评价指标体系,通过层次分析法和熵权法进行评价,并根据评价结果制订差异化运维策略集合,最后通过实际案例分析验证该评价方法的正确性与可行性。应用效果表明,通过对评价结果的分析,可找出变电站继保设备智能运检的薄弱环节,对于变电站选择合适的运维策略以及提升智能运检能力起到指导作用。