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为了弥补Maio等人提出的直接灰度提取细节算法（DGMD）在指纹脊线曲率变化较大时不能正确的提取细节点的缺点，本论文提出了一种基于Hessian矩阵的指纹细节点（端点和分叉点）提取算法。该算法结合Hessian矩阵的特征向量和指纹纹线本身的几何方向的特点，提取跟踪曲线的细节点。本算法在FVC2000（国际指纹竞赛数据库）上作了测试，实验结果表明，指纹脊线曲率变化较大时，算法能正确跟踪指纹脊线方向突变的中心线，从而使细节点提取的总的准确率可达95.5%，具有一定的实用价值。与DGMD算法和单独的Hessia