锂电池百篇论文点评(2021.10.1—2021.11.30)

来源 :储能科学与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caohf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文是一篇近两个月的锂电池文献评述,以“lithium”和“batter*”为关键词检索了Web of Science从2021年10月1日至2021年11月30日上线的锂电池研究论文,共有3614篇,选择其中100篇加以评论.正极材料的研究主要集中在对高镍三元、高电压钴酸锂和富锂锰基的表面改性和体相掺杂,以及其在长循环过程中或高电压下所发生的表面和体相的结构演变.金属锂负极的研究侧重于表面修饰,改变锂沉积方向.固态电解质的研究主要包括对硫化物固态电解质、氧化物固态电解质、聚合物固态电解质以及复合固态电解质的结构设计以及相关性能研究.电解液和添加剂的研究主要侧重于不同电解质和溶剂对各类电池材料体系适配,以及对新的功能性添加剂的探索.固态电池方向更多地集中于界面问题的研究.锂硫电池的研究重点是提高硫正极的活性,改善“穿梭”效应.测试表征方面偏重于对材料体相结构和电极/电解质界面等进行观测和分析,固态电池的界面问题研究是热点.理论计算对材料的表面氧活性、界面结构及锂离子的运输机制进行了探讨,而界面反应涉及到了SEI形成的分析.此外,集流体的改性以及电极预锂化研究工作也有多篇.
其他文献
为探究“碳中和”目标驱动下,政府碳规制与重污染企业碳减排策略的演化博弈关系,通过采用系统动力学与演化博弈模型相结合的方法,建立了政府与重污染企业静态混合策略演化博弈模型,并基于政府动态碳惩罚、动态碳补贴、动态碳价与动态碳税策略,进一步提出了动态演化博弈模型剖析政企双方策略的互动机制.结果表明:政府是否采取碳规制措施和企业进行积极碳减排技术创新的成本与收益会直接影响博弈结果,当政府采取动态惩罚、动态碳补贴、动态碳价及动态碳税策略时,该博弈模型存在稳定的Nash均衡点,且VENSIM仿真结果表明:政府动态碳规
构建以制造商为主导的stackelberg博弈模型,分析政府不同补贴策略对轻量化商用车供应链主体的研发制造投入、营销努力投入、购买决策及所带来的社会效益的影响.结果表明:轻量化商用车市场规模大小取决于消费者的偏好程度,而消费者的偏好易受价格影响.无补贴情况下,高价格敏感度导致传统商用车市场规模远大于轻量化商用车市场,且长远来看,不利于轻量化商用车市场的发展;在制造商和经销商补贴策略下,轻量化商用车市场需求量、供应链价值及社会效益有明显升高,其中经销商利润增加最为明显,但其市场需求量并不理想;而消费者购买补
动力电池是新能源汽车的核心零部件,对新能源汽车的动力性、安全性、续驶里程和使用寿命起着决定性作用.当前,国内外标准化组织机构相继制定并发布了多项动力电池标准,但现有标准内容仍然不足以覆盖动力电池全生命周期、实际复杂应用场景以及新技术等多方面使用需求.对此,本文系统归纳了国内外动力电池标准化组织机构及其发布、在研标准进展和主要内容,同时综合标准分类和实际应用场景等方面内容对比分析了国内外动力电池标准在制定原则、编制思路以及技术要求和试验方法设定等方面的差异性及主要考量因素.进一步,结合现有国内外动力电池标准
储能技术是构建全球能源互联网的关键技术,高质量专利作为技术领域核心竞争力的表征,深入分析和掌握其国际竞争态势是十分必要的.针对颠覆因子识别高质量专利存在的缺陷和不足,结合储能技术的特点,构建了改进的颠覆因子I-D模型并识别出物理储能、电场磁储能、电化学储能和相变储能4项关键领域的高质量专利,进而分析了储能技术的技术活跃度、技术影响力和市场布局.结果显示:高质量专利可以通过改进的颠覆因子I-D模型进行有效识别.国际储能技术整体上升趋势平稳,各关键领域均处于技术生命周期的发展阶段,各个国家的高水平储能技术均由
为应对气候变化,越来越多的国家和地区采取碳排放权交易的方式来达到减排二氧化碳的目的.中国建立区域排放交易机制是一种新的探索性实践.为促进中国碳市场的成长和成熟,与国际碳市场融合,对碳市场风险进行测量,并研究了市场之间的风险溢出效应,为碳市场的政策制定提供了理论参考.构建ARMA-GARCH(1,1)模型在偏t、GED等分布下,对中国5个试点碳市场的CO2排放配额现货价格进行建模.VaR和CVaR用来测量上海、北京、湖北、广东、深圳碳市场的风险.R-vine copula-CoVaR用来探索中国碳市场的风险
为了快速识别高速公路风险车辆,采用知识图谱推理的识别方法,研究了高速公路运行车辆多元历史信息与安全风险之间的潜在联系.首先,确定了风险车辆类型和文本数据的来源,建立了考虑一对多、多对一和多对多关系的表示学习模型;然后,以最小化对数损失为目标,基于开放世界假设进行了样本训练;最后,采用随机游走推理模型进行知识推理,构建了高速公路风险车辆知识图谱.结果表明:建立的模型能兼顾准确度和计算效率,有效识别高速公路运行的潜在风险;语义关系识别领域的知识图谱技术可应用于高速公路运行风险预警管控.