时空域融合的骨架动作识别与交互研究

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 4次 | 上传用户：teiku

【摘要】

：

在人体骨架结构动作识别方法中,很多研究工作在提取骨架结构上的空间信息和运动信息后进行融合,没有对具有复杂时空关系的人体动作进行高效表达。本文提出了基于姿态运动时空域融合的图卷积网络模型(PM-STFGCN)。对于在时域上存在大量的干扰信息,定义了一种基于局部姿态运动的时域关注度模块(LPM-TAM),用于抑制时域上的干扰并学习运动姿态的表征。设计了基于姿态运动的时空域融合模块(PMSTF),融合时

【作者】

：

钟秋波郑彩明朴松昊

【机构】

：

宁波工程学院机器人学院,哈尔滨工业大学机器人系统与技术国家重点实验室,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

动作识别时空关系姿态运动时空域融合图卷积神经网络时域关注度自适应特征增强人体动作交互 action recognitiontemporal and

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61203360,61502256),浙江省自然科学基金项目(LQ12F03001).

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