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考虑废旧产品回收数量、回收质量、再生产品需求量的不确定性以及废弃处理中心的选址等多重因素，构建单产品、多周期的再制造闭环物流网络优化设计模型，运用云遗传算法来确定物流网络中各设施的数量、位置、规模以及各设施间的合理物流分配量，使得在整个运营周期的净收益最大。通过算例来验证该模型的有效性。
不确定环境下的再制造闭环物流网络优化
【摘 要】
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考虑废旧产品回收数量、回收质量、再生产品需求量的不确定性以及废弃处理中心的选址等多重因素，构建单产品、多周期的再制造闭环物流网络优化设计模型，运用云遗传算法来确定物
【机 构】
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河南农业大学机电工程学院,重庆大学机械工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年36期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.71001111);河南省软科学研究计划项目(No.122400440138)
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